COURSE 05 / AI AT WORK

AI进工厂干活

从重复任务开始让团队会用也会检查

从具体任务出发,练习选择任务、整理输入、写清规则、检查并修改结果,把版本交接和团队复用纳入工作流程。

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课程价格:面议授课安排联系商定
AI AT WORKPROJECT VIEW / 01
春知 LD-203 廊架 · 分割模型
春知 LD-203 廊架 · 分割模型分割审阅模型
01 / WHO IT IS FOR

从你正在做的工作出发。

  • 希望找到AI实际切入点的工厂负责人
  • 需要组织团队尝试AI的技术或业务负责人
  • 经常整理资料、检查结果和交接任务的岗位人员

知道AI能做事,却不知先做哪件

想法很多,但任务边界和结果标准不清楚。课程从选择一个具体任务开始,明确输入、输出与检查人。

资料和规则没交代,结果难以使用

任务说明过于笼统,工具只能基于不完整信息处理。练习整理输入资料、操作要求和需要人工确认的内容。

个人试得通,换人就难接手

有效方法没有留下版本和交接记录,团队需要重复摸索。课程把检查、修改和复用材料纳入工作过程。

02 / WHAT YOU WILL PRACTICE

这门课,具体学什么?

01

选择一个具体任务

从现有工作中选择边界清楚的任务,说明要解决的问题、希望得到的结果和检查方式。

02

整理输入与工具规则

把资料、任务要求和工具使用规则整理完整,明确缺失条件与需要人工判断的部分。

03

检查结果与提出修改

对照任务要求检查输出,定位问题,描述修改范围,并回看修改是否解决了原问题。

04

版本交接与团队复用

整理任务说明、资料、结果和检查记录,保留清楚的版本,让同事能够理解并继续使用。

03 / LEARNING OUTCOMES

围绕具体成果,完成练习。

  • 将练习完成一份工厂具体任务的输入、输出和检查要求说明。
  • 将练习完成一次AI辅助任务的结果检查与修改记录。
  • 将练习完成一套供团队交接和复用的任务资料。

把一次尝试整理成团队可用的方法

从明确任务到检查修改,再到版本交接,有助于减少重复说明和个人经验难以传递的问题,为团队处理业务资料和响应客户需求建立更清楚的工作过程。实际效果需要在具体岗位中验证。

04 / PROJECT IN THE COURSE

用真实案例,把问题讲清楚。

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分割审阅模型

围绕板件组织与后续出图,讨论输入资料、任务要求、结果检查和版本交接怎样衔接。

保留原图 NOT FOR FABRICATION 状态,展示为分割审阅阶段。

案例来源:《AI进工厂》R04 · 第10页

05 / GET READY

学习前,准备哪些资料?

  • 选择一个愿意用于练习的具体工作任务,并说明当前处理方式。
  • 准备经授权可使用的任务资料,先移除不应提供给工具的敏感内容。
  • 明确结果由谁检查、哪些事项需要人工确认,以及交接给谁使用。

电脑、软件版本、工具环境与账号要求,咨询时一起核对。软件授权与额外服务以实际约定为准。

06 / ARRANGEMENTS

课程与培训安排。

课程价格面议
授课方式 / 天数 / 地点联系后商定

可以先说明个人学习或团队培训需求,再结合基础、任务与期望成果沟通具体安排。

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LET’S TALK ABOUT YOUR WORK

带一个实际问题,
聊聊从哪里开始。

告诉我们你的岗位、常见任务和卡住的环节,
一起看看哪门课程更适合你和团队。

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